Covid Report v2.1 (Österreich & Schweden)
Österreich
Daten AGES - Covid-19-Dashoard
CSV - Files (zipped): https://covid19-dashboard.ages.at/data/data.zip
Letzter Download: 2021-06-01 15:04:55
Datenstand des EMS-Meldesystems: 2021-06-01 14:02:01
Daten Ministerien
open.data.gv.at
Daten: https://www.data.gv.at/covid-19/
Letzter Download: 2021-02-02 08:42:09
Datenstand: 2021-01-31 17:02:00
Die Daten des Sozialminsteriums werden seit 01.02.2021 nicht mehr veröffentlicht!
Epidemieverlauf Österreich
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Inzidenz
Befriffsdefinitionen
Wikipedia - Inzidenz (Epidemiologie):
In der Epidemiologie und medizinischen Statistik bezeichnet Inzidenz die Häufigkeit von Ereignissen – insbesondere von neu auftretenden Krankheitsfällen – innerhalb einer Zeitspanne. Die Inzidenz einer Krankheit in einer Bevölkerung wird im einfachsten Fall ausgewiesen als die Zahl der Neuerkrankungen, die in einem Jahr pro 100.000 Menschen auftreten. Genau definierte Maßzahlen der Inzidenz sind die kumulative Inzidenz, die Inzidenzdichte und die Inzidenzrate, die sich oft nicht wesentlich in ihrem Zahlenwert unterscheiden. Die Inzidenz von Todesfällen wird auch Mortalität genannt. Neben der Prävalenz (dem Anteil der Kranken in einer Bevölkerung) ist die Inzidenz ein Maß für die Morbidität in einer Bevölkerung.
7-Tage-Inzidenz
Kumulierte Inzidenz über 7 Tage pro 100.000 Einwohner (Summe aller laborbestätigten Infektionen innerhalb von 7 Tagen pro 100.000 Einwohner) .
Risikogebiet - Definition RKI
Als Risikogebiet werden Regionen definiert in denen mehr als 50 Fälle pro 100.000 EW in 7 Tagen registriert wurden (in Deutschland die Fallzahl für die die lokalen Gesundheitsämter Contact-Tracing durchführen können).
Quelle: https://www.rki.de
Inzidenz - Situation Österreich
Kumulative Inzidenz: 7.2% (ages.at, 2021-05-31)
7-Tage-Inzidenz (pro 100.000EW)
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Inzidenz - Regionale Entwicklung in Österreich
Gesamtinzidenz in den Bezirken Österreichs
Download Kartenmaterial: bev.gv.at
Zeitreihen und “Coronaampel” für die Bezirke Österreichs
Verlauf in den Landeshauptstädten
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Daten: https://covid19-dashboard.ages.at/data/data.zip
7-Tage-Inzidenz in den politischen Bezirken Österreichs (grafisch)
7-Tage-Inzidenz in den Bezirken (nach Infektionsgeschehen absteigend sortiert)
| Bezirk | absolut | pro 100.000 EW | Vergleich zur Vorwoche | 7-Tage-Verlauf |
|---|---|---|---|---|
| Imst | 147 | 243 | 57 % | |
| Dornbirn | 110 | 122 | 49 % | |
| Bregenz | 129 | 96 | -1 % | |
| Ried im Innkreis | 58 | 94 | 65 % | |
| Sankt Pölten(Land) | 107 | 81 | 98 % | |
| Bludenz | 52 | 81 | 98 % | |
| Steyr(Stadt) | 30 | 79 | 16 % | |
| Waidhofen an der Ybbs(Stadt) | 8 | 71 | 97 % | |
| Innsbruck-Land | 122 | 68 | -4 % | |
| Wels(Stadt) | 42 | 67 | -37 % | |
| Feldkirch | 71 | 66 | 8 % | |
| Gänserndorf | 68 | 65 | -23 % | |
| Murtal | 45 | 63 | -18 % | |
| Lilienfeld | 14 | 55 | -36 % | |
| Hartberg-Fürstenfeld | 49 | 54 | -39 % | |
| Wels-Land | 38 | 52 | -24 % | |
| Amstetten | 60 | 51 | 2 % | |
| Sankt Pölten(Stadt) | 27 | 49 | -25 % | |
| Perg | 33 | 48 | -8 % | |
| Innsbruck-Stadt | 62 | 47 | 4 % | |
| Scheibbs | 19 | 46 | 48 % | |
| Wolfsberg | 23 | 44 | 10 % | |
| Kirchdorf an der Krems | 25 | 44 | -17 % | |
| Bruck-Mürzzuschlag | 43 | 44 | 52 % | |
| Feldkirchen | 13 | 43 | -9 % | |
| Braunau am Inn | 44 | 42 | -7 % | |
| Zwettl | 17 | 40 | 29 % | |
| Linz(Stadt) | 81 | 39 | -25 % | |
| Voitsberg | 20 | 39 | 44 % | |
| Neunkirchen | 33 | 38 | 322 % | |
| Oberwart | 20 | 37 | 54 % | |
| Sankt Veit an der Glan | 20 | 37 | 0 % | |
| Landeck | 16 | 36 | -43 % | |
| Villach Stadt | 22 | 35 | -59 % | |
| Grieskirchen | 23 | 35 | 9 % | |
| Villach Land | 22 | 34 | -40 % | |
| Freistadt | 23 | 34 | -44 % | |
| Gmunden | 35 | 34 | -32 % | |
| Graz(Stadt) | 100 | 34 | -36 % | |
| Bruck an der Leitha | 34 | 33 | 3 % | |
| Gmünd | 12 | 33 | -54 % | |
| Krems an der Donau(Stadt) | 8 | 32 | 60 % | |
| Melk | 24 | 31 | 19 % | |
| Sankt Johann im Pongau | 25 | 31 | -33 % | |
| Mattersburg | 12 | 30 | -25 % | |
| Südoststeiermark | 25 | 30 | -3 % | |
| Spittal an der Drau | 22 | 29 | -28 % | |
| Horn | 9 | 29 | 26 % | |
| Vöcklabruck | 40 | 29 | -29 % | |
| Graz-Umgebung | 45 | 29 | 4 % | |
| Murau | 8 | 29 | -46 % | |
| Wien | 549 | 29 | -33 % | |
| Hermagor | 5 | 28 | 0 % | |
| Hallein | 17 | 28 | -53 % | |
| Baden | 38 | 26 | -37 % | |
| Tulln | 27 | 26 | 44 % | |
| Wiener Neustadt(Land) | 20 | 26 | 86 % | |
| Schärding | 15 | 26 | 37 % | |
| Leibnitz | 22 | 26 | -33 % | |
| Mistelbach | 19 | 25 | 14 % | |
| Salzburg(Stadt) | 38 | 25 | -34 % | |
| Weiz | 23 | 25 | -66 % | |
| Kufstein | 28 | 25 | -34 % | |
| Lienz | 12 | 25 | -44 % | |
| Hollabrunn | 12 | 24 | -17 % | |
| Salzburg-Umgebung | 36 | 23 | -26 % | |
| Linz-Land | 33 | 22 | -54 % | |
| Eferding | 7 | 21 | -53 % | |
| Klagenfurt Stadt | 20 | 20 | -46 % | |
| Urfahr-Umgebung | 17 | 20 | -64 % | |
| Klagenfurt Land | 10 | 17 | -6 % | |
| Eisenstadt-Umgebung | 7 | 16 | -59 % | |
| Krems(Land) | 9 | 16 | -36 % | |
| Steyr-Land | 10 | 16 | -71 % | |
| Korneuburg | 14 | 15 | -29 % | |
| Deutschlandsberg | 9 | 15 | -65 % | |
| Rohrbach | 8 | 14 | 17 % | |
| Kitzbühel | 9 | 14 | -77 % | |
| Güssing | 3 | 12 | -48 % | |
| Jennersdorf | 2 | 12 | -48 % | |
| Mödling | 14 | 12 | -14 % | |
| Wiener Neustadt(Stadt) | 5 | 11 | -65 % | |
| Zell am See | 8 | 9 | -10 % | |
| Liezen | 7 | 9 | -69 % | |
| Oberpullendorf | 3 | 8 | -38 % | |
| Waidhofen an der Thaya | 2 | 8 | 0 % | |
| Eisenstadt(Stadt) | 1 | 7 | -82 % | |
| Völkermarkt | 3 | 7 | -59 % | |
| Leoben | 4 | 7 | -77 % | |
| Neusiedl am See | 3 | 5 | -77 % | |
| Tamsweg | 1 | 5 | -86 % | |
| Schwaz | 4 | 5 | -44 % | |
| Rust(Stadt) | 0 | 0 | -100 % | |
| Reutte | 0 | 0 | -100 % |
NUTS-Regionen
Die politischen Bezirke Österreichs sind teilweise geographisch und/oder von der Einwohnerzahl her sehr klein. Im folgenden sind die Infektionszahlen für die österreichischen “NUTS-Regionen” dargestellt. Informationen zu NUTS ( unités territoriales statistiques, deutsch: Systematik der Gebietseinheiten für die Statistik):
https://de.wikipedia.org/wiki/NUTS:AT
https://de.wikipedia.org/wiki/NUTS
https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/nuts/background
NUTS-3 Österreich
7-Tage-Inzidenz in den NUTS-3-Regionen (nach Infektionsgeschehen absteigend sortiert)
| Region | absolut | pro 100.000 EW | Vergleich zur Vorwoche | 7-Tage-Verlauf |
|---|---|---|---|---|
| Tiroler Oberland | 163 | 155 | 34 % | |
| Rheintal-Bodenseegebiet | 310 | 102 | 15 % | |
| Sankt Pölten | 134 | 86 | 48 % | |
| Innsbruck | 184 | 59 | -2 % | |
| Bludenz-Bregenzer Wald | 52 | 56 | 100 % | |
| Westliche Obersteiermark | 53 | 53 | -25 % | |
| Innviertel | 140 | 48 | 23 % | |
| Mostviertel-Eisenwurzen | 111 | 45 | 18 % | |
| Steyr-Kirchdorf | 65 | 42 | -28 % | |
| Oststeiermark | 97 | 37 | -43 % | |
| Linz-Wels | 218 | 37 | -38 % | |
| Wiener Umland/Nordteil | 109 | 33 | -13 % | |
| Oberkärnten | 40 | 32 | -20 % | |
| Graz | 145 | 32 | -27 % | |
| Unterkärnten | 46 | 31 | -3 % | |
| Traunviertel | 75 | 31 | -31 % | |
| Östliche Obersteiermark | 47 | 30 | 0 % | |
| Mühlviertel | 64 | 30 | -25 % | |
| Wien | 549 | 29 | -33 % | |
| Niederösterreich-Süd | 72 | 28 | 33 % | |
| Südburgenland | 25 | 26 | 8 % | |
| Waldviertel | 57 | 26 | -16 % | |
| Klagenfurt-Villach | 74 | 26 | -46 % | |
| West- und Südsteiermark | 51 | 26 | -30 % | |
| Weinviertel | 31 | 25 | -4 % | |
| Wiener Umland/Südteil | 86 | 25 | -22 % | |
| Salzburg und Umgebung | 91 | 25 | -34 % | |
| Osttirol | 12 | 25 | -44 % | |
| Pinzgau-Pongau | 33 | 20 | -26 % | |
| Tiroler Unterland | 41 | 16 | -54 % | |
| Nordburgenland | 23 | 14 | -58 % | |
| Liezen | 7 | 9 | -69 % | |
| Mittelburgenland | 3 | 8 | -38 % | |
| Lungau | 1 | 5 | -86 % | |
| Außerfern | 0 | 0 | -100 % |
NUTS-2 Österreich (Bundesländer)
| Bundesland | absolut | pro 100.000 EW | Vergleich zur Vorwoche | 7-Tage-Verlauf |
|---|---|---|---|---|
| Vorarlberg | 362 | 91 | 21 % | |
| Tirol | 400 | 53 | -9 % | |
| Oberösterreich | 562 | 38 | -25 % | |
| Niederösterreich | 600 | 36 | 6 % | |
| Steiermark | 400 | 32 | -32 % | |
| Kärnten | 160 | 29 | -31 % | |
| Wien | 549 | 29 | -33 % | |
| Salzburg | 125 | 22 | -37 % | |
| Burgenland | 51 | 17 | -39 % |
Gesamter Verlauf der 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 EW in den Bundesländern
Tests in Österreich
Bedeutung der Test-Positiv-Rate für das Eindämmen der Pandemie
https://globalhealth.harvard.edu
There is now a growing consensus that driving the test positivity rate downwards of 3% should be a priority. The WHO initially suggested a positivity rate of around 3–12% as a general benchmark of adequate testing, and has most recently recommended that test positivity should remain at 5% or lower for 14 days before regions reopen.
Tests Bundesländer
Vergleich Testaufkommen der Bundesländer
Vergleich Test-Positivraten der Bundesländer
Hospitalisierungen in Österreich
Gesundheit Österreich Factsheet - Intensivpflege und Covid
Krankenhausbetten für Covid-19-Patienten
| Bundesland | Anzahl | 7d-Veränderung | 7-Tage-Verlauf | Intensivbetten frei | Intensivbetten Auslastung |
|---|---|---|---|---|---|
| Burgenland | 10 | 11 % | 25 | 29 % | |
| Kärnten | 0 | -100 % | 50 | 0 % | |
| Niederösterreich | 41 | -21 % | 118 | 26 % | |
| Oberösterreich | 32 | -14 % | 71 | 31 % | |
| Salzburg | 7 | -46 % | 45 | 13 % | |
| Steiermark | 6 | -73 % | 90 | 6 % | |
| Tirol | 15 | -35 % | 32 | 32 % | |
| Vorarlberg | 5 | -29 % | 63 | 7 % | |
| Wien | 36 | -51 % | 328 | 10 % | |
| Österreich | 152 | -36 % | 822 | 16 % |
| Bundesland | Anzahl | 7d-Veränderung | 7-Tage-Verlauf | Normalbetten frei | Normalbetten Auslastung |
|---|---|---|---|---|---|
| Burgenland | 10 | 0 % | 97 | 9 % | |
| Kärnten | 11 | -52 % | 239 | 4 % | |
| Niederösterreich | 55 | -15 % | 285 | 16 % | |
| Oberösterreich | 32 | -27 % | 218 | 13 % | |
| Salzburg | 16 | -11 % | 107 | 13 % | |
| Steiermark | 38 | -56 % | 473 | 7 % | |
| Tirol | 17 | -26 % | 182 | 9 % | |
| Vorarlberg | 9 | 0 % | 133 | 6 % | |
| Wien | 70 | -35 % | 707 | 9 % | |
| Österreich | 258 | -33 % | 2441 | 10 % |
Altersverteilung der bestätigten Covid-19-Fälle
Aktuelle Altersverteilung der positiv getesteten
Zeitlicher Verlauf der Altersverteilung der positiv getesteten
Gesamtfälle
7-Tage-Mittelwert
Epikurve & SIR-Daten
Die Daten der aktiven Fälle wurden nur bis zum 28.04.2021 aktualisiert.
Die Datei CovidFaelleDelta des zip-files unter https://covid19-dashboard.ages.at/data/data.zip wird zwar noch veröffentlicht, aber nicht mehr aktualisiert.
Verlauf der aktiven Fälle
SIR-Modell
Todesfälle
Zeitverlauf
Todesfälle nach Bundesländern
Todesfälle nach Alter
Todesfälle nach Geschlecht und Alter
(crude) Confirmed Case Fatality Rate CFR (cCFR) vs Infizierten-Verstorbenen-Anteil IFR (Infection Fatality Rate)
Definition Case Fatality Rate (CFR), Wikipeida
CFR - Wikipedia:
Der Fall-Verstorbenen-Anteil (CFR) ist eine gebräuchliche statistische Maßzahl für die kurzfristige Schwere einer akuten Erkrankung und ermöglicht eine direkte Beurteilung der Effektivität von Interventionsmaßnahmen. Eine verwandte Maßzahl ist der Infizierten-Verstorbenen-Anteil (siehe weiter unten), der bei den Fallzahlen auch nicht diagnostizierte Fälle einschließt, was durch epidemiologische Modellrechnungen abgeschätzt werden muss. In den Medien ist vielfach von einer „Sterberate“ die Rede. Definition und Bezugswert (z. B. CFR, IFR, Letalität etc.) wird dabei aber häufig nicht genannt, vermischt und verwechselt.
Der rohe Fall-Verstorbenen-Anteil bezieht sich nicht auf eine bestimmte Zeitspanne, sondern auf den Gesamtzeitraum (der Pandemie).
\(CFR = \frac{Gesamtzahl an der Krankheit Verstorbenen}{Gesamtzahl der diagnostizierten Fälle}\)
Die CFR ist aus mindestens 2 Gründen eine äußerst ungenaue Schätzung der IFR:
- Unbekannte Dunkelziffer für die Anzahl der Infektionen -> Überschätzung der Fatality Rate
- Der Tod tritt etliche Tage nach der Infektion ein (im Schnitt 7 Tage?) -> Estimating the infection-fatality risk of SARS-CoV-2 in New York City during the spring 2020 pandemic wave: a model-based analysis -> während eines hohen Infektionsgeschehens (verglichen zur Gesamtzahl der Infizierten) -> Unterschätzung der Fatality Rate
- Nicht alle Todesfälle werden auch Covid-19 zugeordnet, wenn Patienten zwar an der Krankheit versterben, aber nicht positiv getestet wurden -> Unterschätzung (https://wien.orf.at/stories/3087481/)
Definition (crude) confirmed case fatality ratio (cCFR), Wikipedia
Um dem Mangel der Vergleichbarkeit über verschiedene Länder hinweg Rechnung zu tragen, bietet es sich an, nur durch Labore bestätigte Fälle (z. B. durch PCR) für den Nenner zu nutzen. Zur Abgrenzung von z. B. auch durch klinische Symptome diagnostizierte Fälle wird hierfür die Bezeichnung bestätigter (roher) Fall-Verstorbenen-Anteil verwendet (hier häufig als englisch (crude) confirmed case fatality ratio und damit mit cCFR abgekürzt).
Definition Infection Fatality Rate (IFR), Wikipedia
Der Infizierten-Verstorbenen-Anteil (englisch infection fatality rate oder infection fatality ratio, eigentlich infection fatality proportion, kurz: IFR; umgangssprachlich „Infektionssterblichkeit“) ist eine aus dem Fall-Verstorbenen-Anteil abgeleitete Maßzahl. Im Gegensatz zum Fall-Verstorbenen-Anteil, der auf der Menge der klinisch Erkrankten basiert, schließt der Infizierten-Verstorbenen-Anteil asymptomatische Fälle mit ein. Sie gibt somit für eine Infektionskrankheit den Anteil der Todesfälle unter allen Infizierten an. Der Infizierten-Verstorbenen-Anteil (IFR) unterscheidet sich vom Fall-Verstorbenen-Anteil (CFR) darin, dass er das Sterberisiko bei allen Infizierten abschätzen soll: die Fälle mit einer diagnostizierten Krankheit und die Fälle mit einer nicht diagnostizierten Krankheit (asymptomatische und nicht getestete Gruppe). Personen, die infiziert sind, aber immer asymptomatisch bleiben wird nachgesagt eine „stille Infektion“ zu haben. Die IFR ist stets niedriger als die CFR, solange alle Todesfälle akkurat entweder den Infizierten oder den Nicht-Infizierten zugeordnet werden können. Der Infizierten-Verstorbenen-Anteil schätzt das Risiko einer infizierten Person an ihrer Erkrankung zu versterben. Die Gesamtzahl der Fälle ist jedoch naturgemäß unbekannt, sodass der wahre Infizierten-Verstorbenen-Anteil nicht genau berechnet werden kann. Um den Infizierten-Verstorbenen-Anteil zu berechnen muss man daher die Gesamtzahl der Infektionen abschätzen.
cCFR für Gesamtösterreich und nach Bundesländern
| Laborbestätigte Infektionen | Todesfälle | Case Fatality Rate (ohne Dunkelziffer) in % |
|---|---|---|
| 641.044 | 10.355 | 1,62 |
Abschätzung der Infection Fatality Rate
November 2020
Statistik Austria am 26.11.2020 -> Mehr als die Hälfte der SARS-CoV-2-Infektionen kurz vor dem zweiten Lockdown sind behördlich nicht erfasst
Inzidenz im Oktober (31.10): 1.3%
Aus einem Dezember-Artikel der Statistik-Austria:
4,7% der österreichischen Bevölkerung hatten Mitte/Ende Oktober Antikörper gegen SARS-CoV-2
-> Die bestätigten Fälle dürften in etwa 30% aller Infektionen ausmachen.
Die cCFR (ohne Berücksichtigung der Dunkelziffer) betrug am 31.10: 1.12%.
Mit der Dunkelzifferabschätzung würde sich eine IFR von ca. 0.35% ergeben.
Die IFR der Influenza wird im Vergleich dazu in der Literatur mit ca. 0.1% angegeben, zB. hier: Jama.
Jänner 2021
Corona-Durchseuchungsrate in Österreich auf 7,4 Prozent geschätzt (Stichtag: 28.01.2021)
Eine Durchseuchtungsrate von 7.4% würde 658.679 Fällen entsprechen (bestätigte Fälle: 407.900) und eine IFR von 1.2% ergeben.
März 2021
Update der AGES: https://orf.at/stories/3206542/
Aktuell stirbt in Österreich rund einer von 100 Coronavirus-Infizierten. Die Sterblichkeit sank dabei im Pandemieverlauf kontinuierlich. In der Phase des ersten Lockdowns von 16. März bis 11. April 2020 endete eine Ansteckung für 4,4 Prozent der Betroffenen tödlich, zeigen Zahlen der Agentur für Gesundheit und Ernährungssicherheit (AGES).
Von September bis Mitte Februar 2021 waren es 1,9 Prozent, seither sank die Letalität auf 0,9 Todesfälle je 100 infizierte Personen.
Abschätzung der IFR für Stockholms Län (Großraum Stockholm) durch die schwedische Gesundheitsbehörde Folkhälsomyndigheten
Skattning av letaliteten för covid-19 i Stockholms län, 2020-06-17
Our point estimate of the IFR in the Stockholm region is 0.6%, with a 95% confidence interval of 0.4–1.1%. For the age group 0–69 years, the IFR is 0.1% (95% confidence interval 0.1–0.2%), and for those of age 70 years or older we get an estimate of 4.3% (95% confidence interval 2.7 – 7.7%).
cCFR nach Alter
Daten des Ministeriums werden seit Februar/März 2021 nicht meher veröffentlicht
cCFR nach Alter und Geschlecht
Excess Mortality
Definition Übersterblichkeit
Übersterblichkeit - Wikipedia
Daten und weitere Informationen zur Übersterblichkeit
Euromomo - European mortality monitoring activity
Eurostat - Mortality Data
Eurostat - Weekly Deaths
CDC - NCHS - Excess Deaths Associated with Covid 19
Wien1x1 Statistik
Excess Mortality Tutorial 1
Excess Mortality Tutorial 2
Statistik Austria Pressemitteilung zu Übersterblichkeit Herbst 2020
Excess Mortality nach Eurostat
Datensatz: Eurostat - demo_mexrt.tsv.gz
Information: Eurostat - demo_mexrt.tsv - Metadata
Letzter Download: 2021-06-01 15:06:29
Datenstand: 2021 Mär
Excess Mortality nach Eurostat (Auswertung über wöchentliche Todesfälle)
Datensatz: Eurostat - demo_r_mwk_10.tsv.gz
Letzter Download: 2021-06-01 15:06:41
Datenstand: 2021-01-04
Die Anzahl der Todesfälle ist absolut aufgetragen. Der Vergleich der absoluten Todesfälle von 2020 mit denen zu den Vorjahren ist mit Vorsicht zu betrachten, da Bevölkerungswachstum (und Veränderungen in der Altersstruktur) unberücksichtigt bleiben.
Detailanalyse für Männer und Frauen nach Altersgruppen
Excess Mortality nach Daten der Statistik Austria
Daten der Statistik-Austria: OGD_gest_kalwo_GEST_KALWOCHE_100
Letzter Download: 2021-06-01 15:06:51
Datenstand: 2021-W19
Verlauf der Todesfälle im Vergleich zum Verlauf von Infektionen und aktiv Erkrankten
Epidemiologische Parameter
Daten: Ages-Covid
Von der AGES zur Verfügung gestellte Daten
“Analysen basieren auf den Daten der in das österreichische Epidemiologische Meldesystem (EMS) eingepflegten, neu aufgetretenen (inzidenten) COVID19-Fälle. Relevante Falldaten wurden von der Abteilung Infektionsepidemiologie & Surveillance der AGES bei den zuständigen Behörden erhoben und im EMS komplettiert.
Auf Basis der zeitlichen Verteilung der inzidenten Fälle schätzen wir mittels statistischer Modelle (Poisson-Regression) die tägliche Steigerungsrate der inzidenten Fallzahl und die effektive Reproduktionszahl (d. h. durchschnittliche Anzahl der von einem Fall generierten Folgefälle). Eine genaue Beschreibung der Methoden ist in Richter, Schmid, and Stadlober (2020) gegeben. Das verwendete serielle Intervall basiert auf einer Gammaverteilung mit Mittelwert 4.46 und Standardabweichung 2.63 und geht als solche in die Berechnung der effektiven Reproduktionszahl ein (Richter, Schmid, Chakeri et al. (2020a)).”
Epidemiologische Abklärung (Clusteranalysen)
https://www.ages.at/service/service-presse/pressemeldungen/epidemiologische-abklaerung-am-beispiel-covid-19/
Die epidemiologischen Parameter werden von der AGES nur alle 14 7 Tage (seit November 2020) veröffentlicht.
Reff und Steigerungsrate für Gesamtösterreich
Letzter Download: 2021-06-01 15:06:56
Datenstand: 2021-05-26
Reff Wien und Bundesländer
Impfungen in Österreich
Seit etwa 11.01.2021 werden Daten zu Impfungen veröffentlicht: https://info.gesundheitsministerium.gv.at
* Geimpfte Personen (Stand): Errechnete Anzahl der Personen in Österreich, die bereits eine erste Dosis der Corona-Schutzimpfung erhalten hat, anhand der zu den Impfstellen gelieferten Impfdosen.
* Geimpfte Personen (Prognose): Prognostizierter Stand der aktuell verimpften Dosen, anhand den bisher erfolgten Auslieferungen.
* Angeforderte Impfdosen: Von den österreichischen Gesundheitseinrichtungen im e-Shop der Bundesbeschaffung GmbH abgerufene Impfdosen.
* Österreichkarte: Die Karte zeigt die Anzahl der geimpften Personen pro 100 Einwohnerinnen und Einwohner und die absolute Zahl der gelieferten und geimpften Dosen pro Bundesland.
Impfungen National
Bestellungen und Auslieferungen
Impfungen
Verlauf
Die Grenze zur Erreichung der Herdenimmunität wird von der WHO mit eine Impfrate 70% gerechnet: https://orf.at/stories/3191557/
Impfungen in den Bundesländern
Aktueller Stand in den Bundesländern
Verlauf in den Bundesländern
Impfungen nach Impfstoffen
Impfungen (Teilimmunisierte) nach Alter und Geschlecht
Impfungen (Vollimmunisierte) nach Alter und Geschlecht
Schweden
Datenquellen Schweden
Folkhälsomyndigheten - Bekräftade Fall
Letzter Download: 2021-06-01 15:07:30
Datenstand: 2021-05-26
Daten nur bis Ende März als “.csv” veröffentlicht. Seit April als “.xlsx” auf der Website Folkhälsomyndighäten
Epidemieverlauf Schweden
Vergleich Epidemieverlauf Österreich/Schweden (7-Tages-Inzidenz pro 100.000 Einwohner)
Grafik mit Detailinformationen
Interaktive Grafik nicht für mobile Endegeäte geeignet.
Daten: https://covid19-dashboard.ages.at/data/data.zip & https://www.folkhalsomyndigheten.se
Vergleich kumulative Inzidenz Österreich/Schweden
Aktuelle Gesamtinzidenz
| Inzidenz | Fälle gesamt | |
|---|---|---|
| Österreich | 7.2% | 638.948 |
| Schweden | 10.3% | 1.068.473 |
Verlauf Gesamtfälle und kumulative Inzidenz
Regionale Verteilung in Schweden
Gesamtinzidenz in den Regionen
Bestätigte Coronafälle pro 100.000 Einwohner kumuliert über 7 Tage
7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwhohner (graphisch)
7-Tage-Inzidenz in den Regionen Schwedens (nach Infektionsgeschehen absteigend sortiert)
| Län | absolut | pro 100.000 EW | Vergleich zur Vorwoche | 7-Tage-Verlauf |
|---|---|---|---|---|
| Norrbottens län | 857 | 343 | -8 % | |
| Kalmar län | 415 | 169 | -32 % | |
| Örebro län | 472 | 155 | -40 % | |
| Västra Götalands län | 2590 | 150 | -38 % | |
| Kronobergs län | 292 | 145 | -56 % | |
| Jönköpings län | 519 | 143 | -24 % | |
| Jämtlands län | 183 | 140 | -46 % | |
| Skåne län | 1781 | 129 | -45 % | |
| Västerbottens län | 350 | 129 | -25 % | |
| Östergötlands län | 588 | 126 | -51 % | |
| Västernorrlands län | 307 | 125 | -39 % | |
| Hallands län | 406 | 122 | -16 % | |
| Uppsala län | 464 | 121 | -26 % | |
| Gävleborgs län | 344 | 120 | -41 % | |
| Södermanlands län | 356 | 120 | -35 % | |
| Västmanlands län | 326 | 118 | -37 % | |
| Dalarnas län | 338 | 117 | -45 % | |
| Blekinge län | 161 | 101 | -32 % | |
| Stockholms län | 2276 | 96 | -49 % | |
| Gotlands län | 53 | 89 | -34 % | |
| Värmlands län | 242 | 86 | -29 % |
Verteilung der nachgewiesenen Infektionen nach Alter und Geschlecht in Schweden
Altersverteilung
Verteilung nach Geschlecht
Hospitalisierungen Schweden
Altersverteilung Notfallaufnahmen
Notfallaufnahmen nach Geschlecht
Todesfälle Schweden
Todesfälle gesamt und Vergleich mit Österreich
Todesfälle nach Alter
Todesfälle nach Geschlecht
Case Fatality Rate nach Alter
Die tatäschliche Case Fatality Rate ist ohne Abschätzung der Infektionsdunkelziffer unbekannt.
Case Fatality Rate nach Geschlecht
Excess Mortality
Euromomo - European mortality monitoring activity
Anmerkung: “Hungary, Latvia and Sweden report a number of deaths where the week of death is unknown. The respective data for the unknown week of death are published in Eurostat’s online tables under the code TIME=YYYYW99, where YYYY is the year and W99 means ‘unknown week’.”
Excess Mortality nach Eurostat
Datensatz: Eurostat - demo_mexrt.tsv.gz
Information: Eurostat - demo_mexrt.tsv - Metadata
Analyse der Excess Mortality durch “Folkhälsomyndigheten”:
- Rapport om överdödlighet till och med vecka 17, 2021
- Jämförelse av olika mått på covid-19-dödsfall, 2020-12-30
In diesem Bericht wird die Excess Mortality für das Jahr 2020 (ab Woche 12, dem Start der Covid-Pandemie) mit 7384 zusätzlichen Todesfällen angegeben und entsprechen ungefähr den Todesfällen auf Grund von Covid-19 (7762) in diesem Zeitraum.
Letzter Download: 2021-06-01 15:06:29
Datenstand: 2021 Mär
Excess Mortality nach Eurostat (Auswertung über wöchentliche Todesfälle)
Datensatz: Eurostat - demo_r_mwk_10.tsv.gz
Letzter Download: 2021-06-01 15:06:41
Datenstand: 2020W53
ECDC - Situation in Europa und weltweit
Daten ECDC für Europa (und global)
Datenquelle: https://opendata.ecdc.europa.eu/covid19/casedistribution/csv
The downloadable data file was updated daily to 14 December 2020 using the latest available public data on COVID-19. Each row/entry contains the number of new cases reported per day and per country. After 14 December 2020, ECDC shifted to weekly data collection.
Mit Februar 2021 wurden die Datenquellen nochmal umgestellt:
https://opendata.ecdc.europa.eu/covid19/nationalcasedeath/csv
Seit März 2021 werden wieder tägliche Daten veröffentlicht (nur Europa):
https://opendata.ecdc.europa.eu/covid19/nationalcasedeath_eueea_daily_ei/csv/data.csv
Letzter Download: 2021-06-01 15:08:16
Datenstand: 2021-05-17
Aktuelle Hotspots im Vergleich zu Schweden & Österreich
Österreich, Schweden vs. Top10 EU und Westeuropa
| Datum | AUT | SWE | NLD | DNK | LTU | LVA | GRC | SVN | FRA | EST | IRL | HRV | LUX |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01.Jun | 33 | 13 | 118 | 117 | 111 | 111 | 104 | 93 | 91 | 64 | 59 | 52 | 52 |
| 31.Mai | 35 | 40 | 122 | 118 | 126 | 113 | 107 | 93 | 93 | 66 | 58 | 53 | 45 |
| 30.Mai | 37 | 51 | 126 | 116 | 137 | 116 | 107 | 94 | 94 | 67 | 60 | 55 | 45 |
| 29.Mai | 38 | 57 | 124 | 111 | 161 | 123 | 107 | 95 | 97 | 70 | 58 | 59 | 46 |
| 28.Mai | 39 | 76 | 126 | 118 | 167 | 129 | 108 | 97 | 100 | 74 | 59 | 64 | 45 |
| 27.Mai | 39 | 98 | 133 | 119 | 181 | 137 | 108 | 97 | -439 | 81 | 60 | 72 | 43 |
| 26.Mai | 44 | 129 | 144 | 119 | 195 | 148 | 115 | 104 | -430 | 95 | 61 | 83 | 60 |
| 25.Mai | 48 | 149 | 160 | 121 | 201 | 155 | 118 | 112 | -409 | 100 | 61 | 88 | 67 |
| 24.Mai | 48 | 167 | 161 | 120 | 190 | 156 | 119 | 114 | -407 | 110 | 61 | 89 | 92 |
| 23.Mai | 50 | 176 | 167 | 122 | 202 | 163 | 122 | 120 | -401 | 116 | 52 | 94 | 109 |
| 22.Mai | 51 | 184 | 174 | 128 | 211 | 169 | 126 | 125 | -396 | 118 | 45 | 102 | 100 |
| 21.Mai | 51 | 204 | 182 | 121 | 227 | 179 | 128 | 132 | -405 | 125 | 43 | 112 | 90 |
| 20.Mai | 57 | 206 | 190 | 123 | 238 | 189 | 131 | 143 | 142 | 129 | 42 | 121 | 104 |
| 19.Mai | 60 | 213 | 200 | 126 | 248 | 195 | 132 | 152 | 146 | 127 | 41 | 132 | 110 |
AUT (Austria), SWE (Sweden), NLD (Netherlands), DNK (Denmark), LTU (Lithuania), LVA (Latvia), GRC (Greece), SVN (Slovenia), FRA (France), EST (Estonia), IRL (Ireland), HRV (Croatia), LUX (Luxembourg)
Österreich, Schweden, USA vs. Top10 Welt (nur Staaten mit mehr als 1Mio Einwohner; ohne Europa)
Die weltweiten Daten werden von der ECDC nur alle 2 Wochen veröffentlicht.
| Datum | AUT | SWE | BHR | URY | ARG | CRI | PRY | TTO | COL | CHL | BRA | NPL | USA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 17.Mai | 48 | 176 | 1.003 | 788 | 500 | 312 | 271 | 269 | 257 | 255 | 217 | 200 | 53 |
| 10.Mai | 67 | 251 | 683 | 571 | 378 | 337 | 195 | 207 | 203 | 176 | 177 | 207 | 71 |
| 03.Mai | 98 | 326 | 591 | 477 | 318 | 291 | 214 | 135 | 216 | 194 | 203 | 201 | 86 |
| 26.Apr | 144 | 342 | 466 | 483 | 313 | 303 | 212 | 120 | 232 | 210 | 193 | 123 | 90 |
| 19.Apr | 171 | 349 | 427 | 585 | 366 | 204 | 237 | 61 | 236 | 232 | 186 | 53 | 137 |
| 12.Apr | 183 | 397 | 449 | 572 | 359 | 163 | 209 | 36 | 224 | 253 | 214 | 16 | 122 |
| 05.Apr | 208 | 399 | 449 | 783 | 320 | 113 | 209 | 19 | 190 | 263 | 237 | 7 | 170 |
| 29.Mär | 246 | 372 | 440 | 587 | 187 | 31 | 172 | 14 | 131 | 252 | 207 | 4 | 113 |
| 22.Mär | 245 | 367 | 314 | 443 | 170 | 64 | 201 | 9 | 93 | 243 | 248 | 3 | 155 |
AUT (Austria), SWE (Sweden), BHR (Bahrain), URY (Uruguay), ARG (Argentina), CRI (Costa Rica), PRY (Paraguay), TTO (Trinidad And Tobago), COL (Colombia), CHL (Chile), BRA (Brazil), NPL (Nepal), USA (United States Of America)
EU/Westeuropa (Daten: ecdc.europa.eu)
Daten: https://www.ecdc.europa.eu/en/covid-19
Zeitlicher Verlauf der Epidemie
Aktuelle Situation in Europa (7-Tage-Inzidenz)
Für Gesamteuropa werden die Daten nur alle 14 Tage veröffentlicht.
Impfungen in der EU+
Weltkarte Corona
Daten werden nur alle 14 Tage veröffentlicht. ### Zeitlicher Verlauf der Pandemie
Aktuelle Situation weltweit (7-Tage-Inzidenz)
Tests in Schweden und Österreich
Daten der ECDC: ECDC-Daten zum Testgeschehen
Tests und Testpositivrate in Schweden
Österreich vs. Schweden: Testrate (Tests pro 100.000 Einwohner)
Bonus
Verlauf auf der “Diamond Princess” vor Japan
Infos neben ECDC-Daten:
* https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/69/wr/mm6911e2.htm
* https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19_pandemic_on_Diamond_Princess
Auswertung
| Personen an Bord | Covid-19 Fälle | Todesfälle | Case Fatality Rate |
|---|---|---|---|
| 3711 | 696 | 7 | 1 |
Zur Anzahl der Todesfälle gibt es unterschiedliche Angaben, zb hier: Euro Surveill.
Verlauf der Infektionsausbreitung
Datenquellen
Österreichische Datenquellen
Überblick
- Sozialministerium
- AGES
- Open Data Österreich
- Bundesländer
- Im November 2020 hat die AGES das Covid-19-Dashboard des Ministeriums übernommen:
** https://covid19-dashboard.ages.at/
** Datendownload unter: https://covid19-dashboard.ages.at/data/data.zip
Die veröffentlichten Zahlen weisen teilweise Abweichungen zueinander auf, da nicht in den selben Intervallen bzw. zu den selben Uhrzeiten veröffentlicht wird und weil unterschiedliche Methoden bei der Datenkollektion verwendet werden. Um einheitliches Datenmaterial für die Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen wurde das Covid-19-Dashboard durch von der AGES übernommen (derStandard.at, 6.Okt.2020) und wird vom Sozialminsterium seit November 2020 als zentrale Anlaufstelle für Daten genannt.
AGES
Dashboard
Adresse Dashboard: https://covid19-dashboard.ages.at/
CSV - Files (zipped): https://covid19-dashboard.ages.at/data/data.zip
Inhalt ‘data.zip’
- “CovidFallzahlen” -> Daten für Gesamtösterreich und nach Bundesländern (NUTS-2): Zeitreihedaten ab 01.04.2020 für Bettenbelegungen (Normal- und Intensivstation) und Tests
- “CovidFaelleDelta” -> Daten für Gesamtösterreich: Zeitreihedaten ab 26.02.2020 für Fälle, Genesene, Todesfälle, aktiv Erkrankte, Tests
- “CovidFaelle_GKZ” -> Daten für die politischen Bezirke Österreichs: Aktuelle Daten für Fälle, 7-Tages-Summe der Fälle, Todesfälle
- “CovidFaelle_Timeline_GKZ” -> Daten für die politischen Bezirke Österreichs: Zeitreihedaten ab 26.02.2020 für Fälle (neu, gesamt, 7-Tage-Summe, 7-Tage-Summe pro 100.000EW), Todesfälle (neu, gesamt), Genesene (neu, gesamt)
- “CovidFaelle_Timeline”: Daten für Gesamtösterreich und nach Bundesländern (NUTS-2): Zeitreihedaten ab 26.02.2020 für Fälle (neu, gesamt, 7-Tage-Summe, 7-Tage-Summe pro 100.000EW), Todesfälle (neu, gesamt), Genesene (neu, gesamt)
- “CovidFalle_Altersgruppe” -> Daten für Gesamtösterreich und nach Bundesländern (NUTS-2): Fälle, Todesfälle, Genesene nach Geschlecht, Altersgruppen und Bundesländern
Zeitreihendaten ab 08.11.2020 durch täglichen Download
- “Version” -> Metadaten: Versionsnummer und Datum, Erstellungsdatum (Datenstand des epidemiologischen Meldesystems EMS)
Epidemiologische Parameter
- meta_data.csv: “Beinhaltet unter anderem letzte Aktualisierung (Erstellung der Files), Datenstand (Stand der Surveillancedaten für die Auswertung) sowie Informationen zu Zitierung und Lizenz.”
- growth.csv: “Datum, Schätzer der Steigerungsrate (growth) und 95 % Konfidenzintervall (growth_lwr und growth_upr).”
- R_eff.csv: “Datum, Schätzer der effektiven Reproduktionszahl (R_eff) und 95 % Konfidenzintervall (R_eff_lwr und R_eff_upr)”
- R_eff_bundesland.csv: “Bundesland, Datum, Schätzer der effektiven Reproduktionszahl (R_eff) und 95% Konfidenzintervall (R_eff_lwr und R_eff_upr).”
- Weitere Publikationen
Ministerien
open.data.gv.at
Daten: https://www.data.gv.at/covid-19/
Bis zur Übernahme des Covid-Dashboards durch die AGES wurden die detailliertesten Daten vom Sozialministerium auf data.gv.at veröffentlicht.
Verfügbare Datensätze:
- “AllgemeinDaten”: Daten nach letzter Aktualisierung des EMS für Österreich
** Gesamtzahlen für: aktiv Erkrankte, pPositiv Getestete, Genesene, Todesfälle (gemeldet & bestätigt), Erkrankungsfälle (gemeldet & bestätigt)
** Aktuelle Zahlen für: Anzahl belegter und freier Betten (Normal- und Intensivbetten)
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “Bezirke”: Daten für die politischen Bezirke Österreichs
** Gesamtfälle und Gesamtinzidenz
- “Bundesland”: Daten für die österreichischen Bundesländer (NUTS-2)
** Aktive Fälle (aktuell Erkrankte)
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “GenesenTodesFaelleBL”: Daten für die österreichischen Bundesländer (NUTS-2)
** Gesamtzahl Todesfälle und Genesene nach Bundesländern
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “Epikurve”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Fälle nach Datum (Zeitreihe)
- “Altersverteilung”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Fälle (gesamt) nach Alter
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “AltersverteilungTodesfaelle”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Todesfälle (gesamt) nach Alter
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “GenesenTimeline”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Genesene nach Datum (Zeitreihe)
- “TodesfaelleTimeline”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Todesfälle nach Datum (Zeitreihe)
Die Daten des Sozialminsteriums werden seit 01.02.2021 nicht mehr veröffentlicht!
Impfungen
Die Zahlen auf der Website des Ministeriums werden über 2 Files veröffentlicht:
national (Daten ab 05.01.2021): https://info.gesundheitsministerium.gv.at/data/national.csv
laender (Daten ab 15.01.2021): https://info.gesundheitsministerium.gv.at/data/laender.csv
Seit 14.01.2021 werden die Daten auch auf https://data.gv.at veröffentlicht: https://www.data.gv.at/2021/01/14/offene-daten-zum-covid-19-impf-dashboard-veroeffentlicht/
Ab dem 27.01.2021 wird ein neuer Datensatz auf https://data.gv.at veröffentlicht: https://www.data.gv.at/2021/01/14/offene-daten-zum-covid-19-impf-dashboard-veroeffentlicht/
Seit heute sind im Impf-Dashboard des BMSGPK auch E-Impfpass-Daten abrufbar, welches über den aktuellen Stand der Impfungen in Österreich informiert. Die zugehörigen offenen Daten „COVID-19: Zeitverlauf der COVID19-Impfungen in Österreich (national und Bundesländer)“ wurden ebenfalls zeitgleich auf data.gv.at freigeschaltet. Wichtiger Hinweis: die Dateien COVID-19: Nationale Impf-Daten und COVID-19: Impf-Daten nach Bundesländern werden noch bis 24. Februar 2021 aktualisiert – die Variablen bleiben bis dahin gleich. Danach werden diese Datensätze durch den Datensatz „COVID-19: Zeitverlauf der COVID19-Impfungen in Österreich (national und Bundesländer)„ersetzt.
timeline (Daten ab 09.01.2021): https://info.gesundheitsministerium.gv.at/data/timeline.csv
Daten wurden an diesen Adressen nur bis zum 25.02.2021 veröffentlicht, seit dem auf der “open-data-Seite” des Gesundheitsministeriums:
Ab Ende Februar 2021 neue Datensätze (https://info.gesundheitsministerium.at/opendata/):
- Die Zeitreihe der Auslieferungen und Bestellungen aus dem BBG e-Shop seit dem 10.01.2021
** https://info.gesundheitsministerium.at/data/timeline-bbg.csv
- Die Zeitreihe der eingetragenen Impfungen im e-Impfpass seit 27.12.2020. Beinhaltet Informationen zu Teilgeimpften und Vollimmunisierten, verimpften Impfstoffen sowie demografische Gruppen
** https://info.gesundheitsministerium.at/data/timeline-eimpfpass.csv
Schweden
Informationen: https://www.folkhalsomyndigheten.se/smittskydd-beredskap/utbrott/aktuella-utbrott/covid-19
“Laboratoriebekräftade fall är en indikator för att följa utvecklingen. Antal rapporterade fall förändras ständigt, allteftersom personer söker vård och undersöks för viruset. Över tid har det skett förändringar i provtagningen för covid-19. Initialt (från vecka 4) provtogs personer som vistats i områden med känd smittspridning av covid-19. Den 13 mars (vecka 11) ändrades provtagningen eftersom situationen förändrats i delar av Sverige (läs mer om ändringen den 13 mars). För att skydda de mest utsatta grupperna i samhället från smitta prioriteras sedan dess provtagning av personer som är i behov av vård på sjukhus samt personal inom vård och äldreomsorg med misstänkt covid-19. Vissa regioner har fortsatt med att smittspåra kontakter och därför provtagit en bredare grupp. I mitten av april presenterade Folkhälsomyndigheten en nationell strategi för att utöka provtagningen för covid-19. En uppdaterad strategi publicerades 5 maj. Den 5 juni gav Regeringen uppdrag till Folkhälsomyndigheten och till länsstyrelserna att säkerställa flöden av storskalig testning. Kapaciteten ökas succesivt och påverkar antalet fall som bekräftas, och andelen rapporterade fall som inte är behov av sjukhusvård kommer att öka. Statistiken över avlidna baseras på data som hittills rapporterats till Folkhälsomyndigheten, skillnader mot den regionala rapporteringen förekommer. Statistiken visar antalet personer med bekräftad covid-19 som avlidit, oavsett dödsorsak. Tidserien med antalet avlidna per dag innehåller endast de fall där datum för dödsfallet är känt, därför kan totalt antal avlidna skilja sig mot det antal som redovisas i tidsserien. Socialstyrelsen följer antalet avlidna med angiven dödsorsak covid-19. Läs mer om olika datakällor för avlidna i covid-19 i socialstyrelsen faktablad.”
Dataportal
https://www.dataportal.se (nur bis Ende März 2021)
- Antal fall av covid-19 i Sverige per dag och region
** Historisk utveckling av nya rapporterade bekräftade sjukdomsfall av Covid-19 per dag sedan första positiva fallet identifierades i Sverige. Antalet fall per dag anges per region samt totalt antal och kumulativt antal per dag för Sverige.
** https://free.entryscape.com/store/360/resource/15 ** Zeitreihendaten für die Schweden und seine Regionen (Län): Tägliche Fälle, Kumulative Fälle (Schweden und Regionen), Todesfälle (neu & kumulativ für Schweden), Patienten auf Intensivstationen (neu & kumulativ für Schweden) - Antal fall av covid-19 i Sverige per region
** Denna datamängd visar statistik för covid-19 i Sverige per region avseende antalet rapporterade bekräftade sjukdomsfall, sjukdomsfall per 100 000 invånare, intensivvårdade sjukdomsfall samt avlidna sjukdomsfall.
** https://free.entryscape.com/store/360/resource/4
** Tagesaktuelle Daten für die Regionen Schwedens: Fälle (Total, pro 100.000EW), Intensivpatienten & Todesfälle (gesamt) - Antal fall av covid-19 i Sverige per åldersgrupp
** Denna datamängd visar statistik för covid-19 i Sverige avseende antalet rapporterade bekräftade sjukdomsfall, intensivvårdade sjukdomsfall samt avlidna sjukdomsfall per åldersgrupp.
** https://free.entryscape.com/store/360/resource/25
** Fallzahlen für Schweden nach Altersgruppe - Antal fall av covid-19 i Sverige per kön
** Denna datamängd visar statistik för covid-19 i Sverige avseende antalet rapporterade bekräftade sjukdomsfall, intensivvårdade sjukdomsfall samt avlidna sjukdomsfall per kön.
** https://free.entryscape.com/store/360/resource/20
** Fallzahlen für Schweden nach Geschlecht
Folkhälsomyndigheten
Bekräftade Fall
- Antal per dag region
- Antal intensivvårdade per dag
- Totalt antal per kön
- Veckodata Region
- Veckodata Riket - Antal avlidna per dag
- Totalt antal per region
- Totalt antal per åldersgrupp
- Veckodata Kommun_stadsdel
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