Lineare Regression (Ergebnisse)

    1. y = 0,97x - 101,60; r = 0,908
    2. y = 0,67x - 58,03; r = 0,846
    In beiden Fällen guter positiver Zusammenhang (je größer, desto schwerer).

  2. y = -0,362x + 3,651; r = -0,345
    negative Korrelation (je besser die Mathematiknote, umso schlechter die Englischnote), der Zusammenhang ist allerdings nur schwach

  3. y = -0.000264x + 9,78; r = -0,7; 7,1°; -82,6 m (!)
    Je höher der Ort liegt, umso kälter
    (Aufgrund der wenigen Daten kann man keine genaue Aussage machen!)

    1. y = -5,4x + 117,4; r = -0,552; Schätzwert 90000
    2. y = -12,6x + 139; r = -0,918; Schätzwert 76000
    (Die steigenden Geburtenzahlen am Anfang des Zeitraums lassen im Beispiel a) den sinkenden Trend viel schwächer erscheinen als in Wirklichkeit. Daher ergibt sich bei a) auch eine viel schwächere Korrelation.)

  5. 10,2°

  6. 9,5°
    (Die Temperatur ist im Beobachtungszeitraum zuerst gesunken, dann wieder gestiegen, so dass sich insgesamt nur ein schwach steigender Trend ergibt.)

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